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AI时代的物流创新:人类依然是决策核心

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来源:中国产业经济信息网 | 2025-06-12 09:42:37

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      随着人工智能(AI)越来越多地用于仓储、调度与路径规划,物流行业是否还需要人类?在此间举行的2025年慕尼黑国际物流博览会上,多位业内人士表示,当前全球物流行业面临供应链脆弱、劳动力短缺等挑战,AI正成为驱动行业变革的重要力量。但无论技术如何进步,人类依然是不可或缺的决策核心。

  归根结底,这一切都关乎人。物流本质上是一个以人为本的行业。展会主办方慕尼黑博览集团全球产业负责人罗伯特.舍恩贝格尔在接受新华社专访时说,尽管技术将发挥重要作用,但人始终是物流业务的核心。

  展会主办方此前发布的一项调查显示,在受访参展企业中,AI的平均使用率为54%,主要用于行政管理、客户服务和流程控制等领域。其中,有三分之二的受访德国企业表示至少部分使用了AI。然而,尽管技术渗透不断加深,仍有六成受访企业认为人才是成功的关键。

  “AI不会取代人类,而是对人类的补充。意大利米兰理工大学副教授马蒂亚斯.克伦普在展会期间说,当下的趋势向工业5.0”推进,包括物流领域在内,各行业正从以技术为中心的数字化向人与机器的智能协作转型。人类仍然掌握决策权,AI则提供基于数据的建议、风险预判和流程优化建议。

  在本届展会上,一只名叫斑点的黄色机器狗吸引了大批观众围观。这只由美国波士顿动力公司制造、外形酷似四足猎犬的机器人,经过德国弗劳恩霍夫物流与后勤研究所的二次开发,并搭载AI技术,已被成功应用于航空货运仓库,成为物流系统中的侦察兵

  “‘斑点可以识别杂乱摆放的航空托盘,并自动读取其条形码。参与该项目的研究人员曼努埃尔.魏纳对新华社记者说,每次执行任务时,斑点都能自主规划路径,一旦识别到目标托盘,便启动背部的机械臂,绕托盘一圈读取条码,并将信息实时上传至中央控制系统。“‘斑点并不负责搬运,它的任务是侦察,为其他机器                 人指路魏纳因此将其称为赋能型机器人,它负责采集信息,为后续的机器人搬运提供精准支持。

  魏纳指出,AI在整个系统中承担着三项关键任务:一是识别货物结构中的规律;二是优化机器人车队运行;三是进行预测性管理。这三方面共同作用,使我们能够构建更智能、更具前瞻性的仓储系统。

  尽管AI功能强大,但魏纳认为决策权仍掌握在人类手中。目前发展趋势是控制中心由一名人类操控员监控整个机器人车队,并在出现错误时介入。他认为,这种人监督、多机器人协同的结构是物流自动化发展的方向,既能提高效率,也能保障安全性。

  弗劳恩霍夫物流与后勤研究所科学家马丁.弗里德里希认为,在动态、复杂的系统中,AI可以管理复杂性并改善决策质量。无论是容量利用、自动调度还是预测性维护,AI都可以大幅提升决策效率。他说,目前AI在物流行业的应用仍处于初级阶段,存在数据质量不足、内部专业知识匮乏或团队接受度低等问题。

  人始终是物流行业的核心所在。克伦普指出,技术设计的关键在于以人为本,既要操作直观、便于使用,又要真正带来实际价值;不仅要确保用户始终掌握控制权,还应留出足够的试错空间。他说,员工应从开发初期就被纳入流程,这不仅有助于减轻人类对技术的顾虑,也能有效提升接受度。

 

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