白犀牛完成近5亿元B+轮融资；新石器完成10亿元C+轮融资；九识智能完成近3亿美元B轮融资……近段时间，无人车物流领域融资消息不断，不少企业获得大额融资并加速商业化落地。

 

　　受访专家和业内人士表示，政策、技术与市场的共振，推动无人物流车从“技术试验”加快迈向“规模商用”。有了资金的加持，有助于无人车物流企业更好地进行技术研发和市场拓展。不过，技术长尾、法规缺位与盈利压力仍是关键挑战。未来，随着成本下降和场景拓展，无人物流车或将成为智慧城市基础设施的重要组成部分。

 

　　无人车物流密集“吸金”

 

　　近日，L4级自动驾驶企业白犀牛宣布完成B+轮融资。本轮融资中，老股东顺丰、线性资本继续跟进，以骏资本、三六零基金、华泰紫金等作为新股东加入。这也是顺丰继2024年8月首次注资后，一年内第三次向白犀牛投资。至此，白犀牛B轮融资总额累计近5亿元人民币。

 

　　白犀牛创始人兼CEO朱磊介绍，本轮资金将重点投向车规级无人车产品研发、AI技术持续迭代和商业场景拓展等三大领域，加速白犀牛在末端物流领域的规模化落地。

 

　　这并非个例。今年以来，无人物流车领域成为资本市场竞相押注的热门赛道，多家企业获得大额融资并加速商业化落地。

 

　　2月，新石器完成10亿元C+轮融资，为年内物流无人车领域最大单笔融资；4月，九识智能完成1亿美元B3轮融资，B轮总融资近3亿美元，投资方包括美团、深创投等；5月，卡尔动力完成A+轮融资近3亿元，投资方包括鄂尔多斯国投、深创投等；8月，白犀牛迎来年内第二轮超亿元融资；9月初，无人驾驶卡车企业主线科技宣布获得数亿元战略融资，由北京顺义高精尖产业基金等多家机构联合投资。

 

　　无人车物流何以吸引资本市场的热切关注？南开大学金融学教授田利辉在接受《经济参考报》记者采访时表示，资本的涌入并非偶然，而是政策、技术和市场共振的结果。

 

　　政策的大力支持是重要推动力。国家邮政局明确提出加快推动无人机、无人车、智能云仓在行业规模化应用。商务部等8部门联合印发《加快数智供应链发展专项行动计划》，明确提出推广无人配送车等智能设备。

 

　　技术进步与成本下降尤为关键。在技术上，无人车目前主要采用“激光雷达+高精度地图”的技术方案，感知、决策和执行能力不断提升。同时，硬件成本大幅下探，整车价格从早期的百万级降至部分车型裸车价格2万元左右。

 

　　此外，物流行业降本增效需求迫切。据业内人士估算，以日均8000件配送量的网点为例，使用无人车后件均成本降幅达70%。单车日均运件量可达千单，配送时效提升20%至30%。

 

　　大规模商用渐行渐近

 

　　在业内人士看来，无人物流赛道逐渐升温，甚至已成为自动驾驶技术商业化探索的前沿阵地。种种迹象也表明，无人物流车正在从“技术试验”加快迈向“规模商用”。

 

　　新战略低速无人驾驶产业研究所预测，2025年中国各类低速无人驾驶车辆的销售数量将超4.7万台，销售规模将达185亿元。到2030年，销售数量或达9.5万台，销售规模有望突破410亿元。

 

　　“随着L4级自动驾驶技术的持续成熟，无人配送车已经迈过了规模化应用的效率拐点，可以胜任城市多种物流场景下的时效和运力需求。”新石器无人车创始人兼CEO余恩源表示。

 

　　据透露，新石器无人车目前在手订单超过3万台，单月交付量持续提高，8月已达1300台以上。从交付能力来看，新石器无人车7月底部署总量已突破7500台，按当前节奏预计9月底将达成1万台部署目标。余恩源称，目前投资方更看重无人车企业的核心技术、供应链能力、商业化场景落地及政策准入。大量资本的注入将帮助新石器无人车进一步提升在无人物流领域的技术实力和市场竞争力，加速推动无人物流的落地与规模化发展。

 

　　“今年公司面向轻抛货推出的E6获得市场欢迎，目前首批订购E6的客户已经收到了九识交付的无人车。今年8月，面向重载场景的L5发布之后，公司也收到了大量的客户咨询。”九识智能联合创始人潘余昌介绍，截至2025年8月末，九识智能累计交付超7000辆。预计今年年底，将实现万台级的交付量。

 

　　“大量资金的注入，有助于企业在技术上持续深耕，并在商业化落地、供应链整合和全球生态构建上建立综合优势。”潘余昌表示。他透露，此次融资主要用于研发投入，并将与高校合作成立自动驾驶联合实验室，对自动驾驶大模型等前沿技术展开联合攻关。此外，融资还将用于自有供应链的建立，9月中旬自贡工厂将正式运营。

 

　　“我们认为2025年将成为行业‘万台交付元年’。这一数字，也标志着商业化将进入可复制和规模化阶段。年交付量达万台级后，无人物流车的硬件成本将进一步压缩，结合软件订阅收入，规模化盈利拐点将加速到来。”潘余昌表示。

 

　　诸多挑战亟待突破

 

　　尽管发展势头迅猛，但无人车物流要实现大规模商用仍面临不小的挑战。

 

　　多位企业负责人坦言，目前无人配送技术尚未完全成熟，存在定位精度不高、避障能力不足等问题。在复杂多变的环境中，无人车的感知、决策和执行能力也有待提高。同时，无人配送行业的相关法律法规和行业标准尚未完善和统一，这就要求无人配送企业要在适配性上投入更多精力。

 

　　此外，市场竞争激烈，部分企业为争夺订单不惜压低车价甚至亏本售车，大多处于战略性亏损阶段。如何打造差异化竞争优势、实现盈利是企业面临的重要问题。

 

　　专家认为，无人车物流的大规模落地，需要加快补齐技术可靠性（如雨雪天气决策）、法规模糊（事故责任界定）与数据孤岛等关键短板。未来，谁能以更低成本、更高安全性构建生态壁垒，谁将主导万亿级市场格局。

 

　　更为重要的是，随着技术的不断进步、政策的持续完善以及市场的逐步成熟，无人车物流将在物流行业中发挥越来越重要的作用，不仅能有效降低物流成本，还将推动整个物流行业向智能化、高效化方向迈进。

 

　　清华大学战略新兴产业研究中心副主任胡麒牧表示，“人工智能+”行动为相关产业的发展带来新一轮政策红利。随着人工智能、工业机器人等技术的不断进步，无人物流的发展迎来新的机遇，新场景也将加速落地。

 

　　田利辉预测，未来三年，无人物流将从“最后一公里”末端配送破局，快速延伸至港口、矿区等场景，形成“港口-园区-末端”全链条闭环。

 

　　“中国无人驾驶城配场景渗透率尚不足1%。未来，将通过模块化货箱快速适配医药冷链、工业零部件等高价值场景，向更大的市场延伸。”潘余昌表示。